Глобальное выравнивание
|
Локальное выравнивание
|
Комментарии:
На главную страницу второго семестра
©
Волкова Екатерина,2005
Влияние параметров на глобальное выравнивание
Второе выравнивание:
IDH_ECOLI 1 MESKVVVPAQGKKITLQNGKLNVPENPIIPYIEGDGIGVDVTPAMLKVVD 50
IDH_ECOLI1 1 0
IDH_ECOLI 51 AAVEKAYKGERKISWMEIYTGEKSTQVYGQDVWLPAETLDLIREYRVAIK 100
IDH_ECOLI1 1 0
IDH_ECOLI 101 GPLTTPVGGGIRSLNVALRQELDLYICLRPVRYYQGTPSPVKHPELTDMV 150
IDH_ECOLI1 1 0
IDH_ECOLI 151 IFRENSEDIYAGIEWKADSADAEKVIKFLRE-EMGVKKIRFP-E-HCGIG 197
: | :: | : | : .||||
IDH_ECOLI1 1 M-ESKV-V--V--PAQGKCGIG 16
IDH_ECOLI 198 IKPCSEEGTKRLVRAAIEYAIANDRDSVTLVHKGNIMKFTEGAFKDWGYQ 247
||||||||
IDH_ECOLI1 17 IKPCSEEG 24
IDH_ECOLI 248 LAREEFGGELIDGGPWLKVKNPNTGKEIVIKDVIADAFLQQILLRPAEYD 297
IDH_ECOLI1 25 24
IDH_ECOLI 298 VIACMNLNGDYISDALAAQVGGIGIAPGANIGDECALFEATHGTAPKYAG 347
IDH_ECOLI1 25 24
IDH_ECOLI 348 QDKVNPGSIILSAEMMLRHMGWTEAADLIVKGMEGAINAKTVTYDFERLM 397
IDH_ECOLI1 25 24
IDH_ECOLI 398 DGAKLLKCSEFGDAIIENM 416
IDH_ECOLI1 25 24
Характеристики:
Aligned_sequences: 2
1: IDH_ECOLI
2: IDH_ECOLI1
Matrix: EBLOSUM62
Gapopen: 10.0
Gapextend: 1.0
Length: 418
Identity: 14/418 ( 3.3%)
Similarity: 15/418 ( 3.6%)
Gaps: 396/418 (94.7%)
Gaps (не считая кончевых): 6
Score: 64.0
IDH_ECOLI 1 MESKVVVPAQGKKITLQNGKLNVPENPIIPYIEGDGIGVDVTPAMLKVVD 50
||||||||||||
IDH_ECOLI1 1 MESKVVVPAQGK-------------------------------------- 12
IDH_ECOLI 51 AAVEKAYKGERKISWMEIYTGEKSTQVYGQDVWLPAETLDLIREYRVAIK 100
IDH_ECOLI1 13 -------------------------------------------------- 12
IDH_ECOLI 101 GPLTTPVGGGIRSLNVALRQELDLYICLRPVRYYQGTPSPVKHPELTDMV 150
IDH_ECOLI1 13 -------------------------------------------------- 12
IDH_ECOLI 151 IFRENSEDIYAGIEWKADSADAEKVIKFLREEMGVKKIRFPEHCGIGIKP 200
|||||||
IDH_ECOLI1 13 -------------------------------------------CGIGIKP 19
IDH_ECOLI 201 CSEEGTKRLVRAAIEYAIANDRDSVTLVHKGNIMKFTEGAFKDWGYQLAR 250
|||||
IDH_ECOLI1 20 CSEEG 24
IDH_ECOLI 251 EEFGGELIDGGPWLKVKNPNTGKEIVIKDVIADAFLQQILLRPAEYDVIA 300
IDH_ECOLI1 25 24
IDH_ECOLI 301 CMNLNGDYISDALAAQVGGIGIAPGANIGDECALFEATHGTAPKYAGQDK 35
IDH_ECOLI1 25 24
IDH_ECOLI 351 VNPGSIILSAEMMLRHMGWTEAADLIVKGMEGAINAKTVTYDFERLMDGA 400
IDH_ECOLI1 25 24
IDH_ECOLI 401 KLLKCSEFGDAIIENM 416
IDH_ECOLI1 25 24
Характеристики:
Aligned_sequences: 2
1: IDH_ECOLI
2: IDH_ECOLI1
Matrix: EBLOSUM62
Gapopen: 1
Gapextend: 0.01
Identity: 24/416 ( 5.8%)
Similarity: 24/416 ( 5.8%)
Gaps: 392/416 (94.2%)
Gaps (не считая кончевых): 181
Score: 125.2
В случае, когда штраф за открытие делеции был равен десяти, выравнивание содержало 6 гэпов, когда уменьшили этот штраф
до единицы,
их количество резко возросло до 181. Это объясняется тем, что программа Needle строит именно оптимальные
выравнивания, т.е. выравнивание, обладающие наибольшим весом. Когда штраф за открытие делеции высокий,совпадения в
аминокислотных последовательностх
не компенсируют их, поэтому программа стремится максимально уменьшить число делеций в выравнивании.
Когда же штраф не высокий, делеции слабо влияют на вес, и программа ставит гэпы практически в любом порядке, но при этом,
конечно, учитывает
совпадения.
Вторая последовательность представляет собой два участка первой последовательности, скрепленный между собой. Поэтому в
первом
и во втором случае программа поставила его напротив реального положения в первом белке. И в зависимости от выравнивания второй
участок подравнивается в соответствии с первым белком, но в первом случае без вставки, а во втором случае подравнивается с большой вставкой.
Но правильного выравнивания во втором случае все равно не получилось т.к. в правильном выравнивании делеция должна получится большая и чрезвычайно дорогая,
и даже полная идентичность ее не компенсируют.
Выводы:
Уменьшение штрафа за открытие делеции вызывает
увеличение количества совпавших аминокислот в последовательностях, т.е повышает процент их идентичности. В этом случае программа
может более свободно сопоставлять подходящие аминокислоты,
не обращая особого внимания на возникающие при этом делеции. Вес выравнивания в этом случае также увеличиться. ъ
Для получения длинной делеции нужно сочетать достаточно низкий
штраф за открытие делеции с низким штрафом за ее продолжение, поскольку, если эти штрафы сопоставимы (или равны), потеря
очков в результате их действия будет сопоставимой (или одинокавой), и программа в целях повышения идентичности выберет
множество относительно коротких делеций, а не одну длинную.